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Proof of Work. Realized visions.

LOGISTIQUE_INTELLIGENTE
R&D / Architecture01 // 2023

LOGISTIQUE_INTELLIGENTE

Un projet de R&D visant à concevoir un système logistique algorithmique à haute efficacité. Nous avons modélisé une architecture TMS en microservices (Java/Python) utilisant des données SIG simulées pour générer des cartes thermiques de rentabilité (25x25km). Le Proof of Concept a démontré avec succès comment un algorithme de décision peut équilibrer la rentabilité des itinéraires avec le strict respect des réglementations européennes sur les temps de conduite (CE 561/2006).

MicroservicesJava & PythonOpenStreetMapGIS AlgorithmsEU Compliance
eco-ride.org
Web App / Booking02 // 2024

eco-ride.org

Développement d'une plateforme de réservation entièrement automatisée. Le système maximise les taux de conversion grâce à une interface 'Mobile-First' et assure un traitement instantané des commandes. Soutenu par une architecture backend robuste, il gère la disponibilité en temps réel et notifie instantanément les gestionnaires via Telegram.

Booking SystemReal-time NotificationsMobile-FirstHigh Performance
ERP_COMMS_INTEGRATION
System Integration / Automation03 // 2023

ERP_COMMS_INTEGRATION

Développement d'un module de communication automatisé sur mesure pour un ERP d'entreprise. Conception d'une intégration Java robuste pour gérer les notifications transactionnelles (e-mail et WhatsApp) dans le flux 'Order-to-Cash'. Mise en œuvre d'une solution basée sur Selenium pour contourner les restrictions d'API, assurant un envoi de messages synchronisé avec la base de données MS SQL.

JavaSelenium WebDriverSystem IntegrationMS SQLAutomation
FundacjaZyrafa.pl
Social / Web Dev04 // 2025

FundacjaZyrafa.pl

Un écosystème numérique centralisé pour une ONG à plusieurs antennes. Nous avons développé un CMS Headless sur mesure en Python pour gérer les plannings et les ateliers sur plusieurs sites physiques, associé à une interface React.js réactive pour une expérience utilisateur fluide.

Custom CMSReact.jsPythonMulti-tenant
MOTEUR_RECHERCHE_VISUELLE
Data Science / ML05 // 2024

MOTEUR_RECHERCHE_VISUELLE

Moteur de recommandation intelligent basé sur la vision par ordinateur. Le système analyse les motifs visuels pour regrouper les objets sans supervision humaine. Il utilise l'architecture VGG16 pour l'extraction de caractéristiques et les algorithmes UMAP pour la réduction de dimensionnalité, permettant une recherche par image de haute précision.

PythonTensorFlowComputer VisionUnsupervised LearningR&D
Secure Connection Available

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Contournez la file d'attente. Envoyez les spécifications au noyau.

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