Projektübersicht
Intelligente Empfehlungsmaschine basierend auf Computer Vision. Das System analysiert visuelle Muster zur Clusterung von Objekten ohne menschliche Überwachung. Es nutzt die VGG16-Architektur zur Merkmalsextraktion und UMAP-Algorithmen zur Dimensionsreduktion, was eine hochpräzise 'Suche per Bild' für große Datensätze ermöglicht.
VGG16 + UMAP
Algorithmus
23k+ Assets
Datensatz
Unsupervised
Methode
Tech-Stack
PythonTensorFlowComputer VisionUnsupervised LearningR&D
Ergebnisse
- ▹ UI/UX Design System
- ▹ Frontend Architecture
- ▹ Cloud Infrastructure
- ▹ Security Audit
Secure Connection Available
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